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F5詳解:AI大數據時代,如何保障車輛通信可靠性和低延遲?

發布時間:2025-10-17 18:59:38

隨著智能網聯技術的滲透,以及AI的加持,越來越多的數據和應用會在單個車輛,車與車,車與路等之間協同。然而,這些數據和應用的交互極其依賴網絡質量,一旦網絡延遲增加或被攻擊,重則威脅到行車安全,輕則影響駕乘體驗。因此,保障數據的實時、可靠、高效流通成為車企及產業鏈正在攻克的難題。

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那么,當前階段車輛數據通信方面具體面臨哪些問題與挑戰,又是如何優化和解決呢?近日,蓋世汽車與全球知名的應用交付和應用安全解決方案提供商F5中國區新行業解決方案總監、資深架構師謝乾屹進行了交流。

智能網聯汽車滲透率提升,數據通信可靠性倍受挑戰

數據顯示,2024年中國智能網聯汽車滲透率已經達到84.6%,并將很快實現100%覆蓋,預計2025年全球智能網聯滲透率也將達59.4%。智能網聯非常關鍵的一點是“聯”,近年來,隨著V2X(車聯萬物)連接設備種類的不斷增多,產生的數據量急劇提升,智能系統數據通信可靠性倍受挑戰。

 

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在謝乾屹看來,目前行業面臨的挑戰主要呈現以下幾個方面:

● 國家監管日益苛嚴,目前出臺的有《汽車數據通用要求》、《遠程服務與管理系統技術規范》等,車企系統通信需要滿足各類法規要求。除了國內法規外,對于走向海外的車企而言,還要通過國際法規的評定。

● 網絡不允許,在一些特定場景下如隧道,地下車庫,數據傳輸會出現信號“短路”情況。

● 系統不給力,如果車企應用系統和服務器承載能力有限,一旦出現節假日等用車高峰期,對系統可靠性是一大挑戰,同時對于OTA升級引入新功能的使用體驗也存在較大影響。

● 混合多云環境已經成為常態,隨著車輛功能的增多,不少車企會把業務部署在多個環境里面,如本地數據中心、公有云等等,同時還要接入諸多運營商線路和第三方APP,進而陷入紛繁復雜的多架構“火球”困境,如何管理運營成為一大挑戰。

 

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在此情況下,急需一個“萬能”系統,可以疏通各個連接關節,兼容諸多協議,將諸多的架構化繁為簡,最終使數據運輸暢通無阻,保障車輛及其承載的應用系統可靠安全。

面對市場現存需求和挑戰,多年服務于金融、大型交易平臺等高安全高可靠系統的F5,在多年積淀的基礎上,推出了新的解決方案——應用交付與安全平臺(Application Delivery and Security Platform, ADSP),并在短時間內獲得了諸多車企的認可。

ADSP平臺應運而生,滿足車企多元化訴求

ADSP簡單來說,可以理解為“超級網關”,也即將前端采集到的龐大數據進行快速分配和有效管控,保障數據高效安全流通,類似于大流量交通路口的交警角色。

這是一個應智能網聯汽車趨勢而生的全能應用交付平臺,據介紹,它可以部署在所有混合多云的環境,滿足汽車行業數字化技術的四大應用場景:車聯網、多云多活、智算中心、中國車企出海。以下是其詳細應用情況介紹。

 

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● 增強網關能力,為車聯網提供安全保障

今天的用車體驗,已經高度依賴車聯網技術,如信息娛樂,導航,駕駛提示,遠程控制等。車聯網的應用需要車端和云端實時的數據采集和安全運輸,車聯網通常會采用MQTT協議,以實現高效性和可靠性的要求。然而,傳統車聯網使用云負載和開源負載做數據傳輸存在著局限性,如MQTT協議支持缺失、安全能力缺失等。

ADSP則是MQTT服務器前面的網關,可以做證書校驗,防止攻擊者進入。此外,對于高峰用車時段,可以幫助車企對車輛接入做流量控制,避免把車企的服務能力擠爆掉,同時避免一些攻擊和啟動的風暴等,保障車輛安全性。

 

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● 多云多活——業務連續性保障

近年來,車輛解鎖失敗,座艙失控,智駕失靈現象時有發生。因此,對于智能網聯汽車而言,業務及功能的連續性和穩定性至關重要。為解決這一問題,車企開始將業務部署到不同的云和數據中心上,多云多活,保障安全冗余。

然而,要將應用部署在多云環境,需要眾多部門花數月的時間才能完成整合。ADSP能夠以任何形式部署在任何地方,實現多云統一管理,無縫跨云遷移。

 

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● 智算中心——賦能AI數據管理

現階段,AI賦能汽車行業全業務鏈路,當中包括研發制造、數字科技、營銷運營、平臺建設等。這使得智能汽車訓練數據、模型數據等不斷增多,這對于數據管理提出了較高要求。針對AI應用,F5開展積極的應用和部署:

構建AI智算中心:幫助企業打造高可用彈性基礎架構,支撐因AI訓練和AI應用帶來的業務流和數據流爆發式增長。

管理AI數據流:幫助企業確保AI訓練,RAG構建及AI推理過程中的高速,穩定且安全的數據訪問與傳輸。

 

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開展AI算力優化:通過GPU資源動態調度,幫助企業實現用戶訪問體驗提升,降本增效。

 

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實現AI工作負載的高效交付:通過高效安全的容器/K8S的服務入口控制,幫助企業實現AI工作負載的高效交付。

 

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● 助力出海

中汽協數據顯示,1-8月,我國汽車出口429.2萬輛,同比增長13.7%。出海熱潮下,數據管理和保護亦是車企關注的重點。這當中包括當地相關法律如歐盟的GDPR,跨云環境差異等。

 

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作為擁有近30年歷史的國際化運營公司,F5與諸多海外車企已經建立了合作,并擁有成熟的技術交付和服務網絡。謝乾屹指出,中國自主品牌車企在海外可以不用部署設備、服務器,直接使用F5的SaaS能力,通過云服務進行安全防護。“F5也在持續收購很多產品,進而豐富我們的解決方案。” 謝乾屹說到。

 

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總的來看,作為AI大時代下的超級網關,ADSP低延遲、高安全等保障,無論對于車企還是消費者而言,都是一大利好。 “現今,中國的創新在引起全球的矚目,我們也是順應這樣的時勢,把F5最好的解決方案要帶到中國汽車行業里面,當然我們也希望能夠在中國汽車行業里面有一些創新之后,能夠反向輸出到全球。” 謝乾屹總結指出。

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