一樁橫跨汽車與AI的神秘交易，主角終于現身。

幾天前，據外媒披露，富士康已將其位于美國俄亥俄州洛茲敦（Lordstown）的前通用汽車工廠出售給一個名為“Crescent Dune LLC”的神秘買家。

當大家還在猜測這個僅僅注冊12天的神秘買家是誰時，當地時間8月9日，彭博社揭開謎底——

買家實為軟銀集團，接盤目標直指其與OpenAI、甲骨文聯手推進的“星際之門”（Stargate）超大規模數據中心計劃。

這座曾被富士康寄予“北美最重要電動車制造與研發中心”厚望的工廠，短短幾年內經歷了從汽車產能到AI算力的急轉彎。

交易完成后，富士康并非徹底離場，而是將業務重心轉向云與網絡產品；而軟銀的入局，則意味著這里將被改造成AI服務器生產基地與數據中心集群的核心支點。

從通用汽車的舊產能，到富士康的電動車夢，再到軟銀的算力藍圖，洛茲敦工廠的再度轉身，不僅折射出制造業巨頭的戰略騰挪，更暗喻著汽車業與AI產業正在發生的深度碰撞。

從“造車”到“造算力”

這場橫跨汽車與AI的交易背后，藏著一座工廠的兩次轉身：從通用汽車的舊產能，到富士康的電動車夢，如今正駛向算力的新航道。

2021年，富士康以2.3億美元高調收購通用汽車廢棄的洛茲敦工廠，宣布打造“北美最重要電動車制造中心”。

但過去幾年，富士康在洛茲敦的擬合作車企接連折戟：Lordstown Motors于2023年6月申請破產；與之類似，IndiEV在2023年10月申請破產；Fisker則在2024年6月進入破產程序；唯一幸存者Monarch Tractor僅維持著小批量農用電動拖拉機生產。在“有意義的、成規模的電動車量產”遲遲未落地的情況下，產線設備逐步轉為閑置資產。

但產能閑置的僵局，在前幾天被一筆交易打破。

8月4日，富士康宣布將該工廠出售給一家“現有業務合作伙伴”，最終以3.75億美元（約27億元人民幣）將廠房及設備整體轉讓（詳情可見《富士康美國造車夢碎，27億甩賣工廠》）。

這一伙伴的真實身份成謎，是名為“Crescent Dune LLC”的一家神秘公司。據彭博消息補充，這家實體于7月下旬在特拉華州新近注冊。

富士康方面強調，盡管變更產權，公司仍將繼續占用園區并依據戰略重點生產更廣譜的產品。

經過幾天的猜測與信息拼湊，這筆交易的神秘面紗被揭開。

彭博報道稱，這個神秘買家實為軟銀集團，接盤目的直指與OpenAI、甲骨文合作的“星際之門”超大規模數據中心計劃。

軟銀到底看上了啥？

實際上，軟銀有著自己的“算盤”。

在軟銀、OpenAI、甲骨文牽頭的“星際之門”項目推進中，硬件側的服務器整機制造與大體量園區改造成為關鍵卡點。

彭博社稱，軟銀希望用洛茲敦這個超過600萬平方英尺的超大廠區“就地”生產AI服務器，并作為后續數據中心集群的一枚底座。

這與富士康自身的業務遷移不謀而合。

富士康在公告中點名云與網絡產品業務增長顯著，且外媒援引知情人士稱，俄亥俄基地未來將“支撐AI數據中心”相關配套。

從富士康在洛茲敦工廠的合作伙伴“接連折戟”可以看出，園區的“汽車訂單”基礎薄弱，轉向AI硬件制造既是對現實的對沖，也是對增量需求的跟隨。

但實際上，富士康并未“撤場”。富士康將以承租或承運營方式繼續在園區生產，且公開表態“仍致力于為美國的汽車客戶服務，必要時可快速拉升汽車產能”。

這意味著園區不必在EV和AI之間二選一，而是有機會在某些環節形成共用工藝與供應鏈的“復合業態”。

據外媒評估，對于俄亥俄、賓州、密歇根這一汽車走廊上的零部件企業而言，訂單結構可能從車身和底盤，延展到機柜、風道、水冷板與UPS機電，這是實打實的“相鄰市場”。

從行業體驗看，洛茲敦工廠的“轉身”也在提醒整車與新勢力：當資本開支與邊際成本長時間高懸、車型導入節奏不達預期時，合同制造的柔性并不足以對沖需求塌方與融資中斷的共振風險。

“星際之門”的救命稻草

不得不說，這座被富士康“放手”的工廠，恰好成了軟銀“星際之門”計劃的關鍵支點。甚至可以說，是讓這個“擱淺”計劃重獲動力的救命稻草。

2025年1月，特朗普在就職次日高調宣布“星際之門”啟動：由軟銀、OpenAI、甲骨文與阿布扎比MGX等組成聯盟，在未來四年投入5000億美元建設全球AI數據中心網絡，首期注資1000億美元。軟銀社長孫正義宣稱“黃金時代已至”，承諾創造10萬就業崗位。

然而，僅僅過去半年，這些宏大敘事便顯露疲態。

據多方信源，原計劃2025年二季度啟動的首批數據中心土建工程已推遲至2026年初，服務器產能落地進度滯后約40%，核心原因在于大型園區選址與改造耗時長于預期，且千億級首期資金籌措進度未達目標。

這種現實約束下，洛茲敦工廠的成熟廠區與既有設施，恰好能填補“星際之門”的落地缺口。

對洛茲敦工廠而言，這意味著“服務器整機+數據中心園區”的雙路徑，可能先行落地其一、逐步疊加其二。

《汽車商業評論》認為，表面看，這是工廠從“造車”到“造算力”的跨界，但深究之下，“星際之門”與汽車產業的羈絆早已埋下伏筆。

在研發算力上，大模型驅動的自動駕駛訓練、地圖重建、人機協同與數字孿生，均在“吞噬”指數級算力，而更接近汽車腹地的服務器制造和數據中心，不僅縮短供應鏈與交付周期，也能在本土化合規與數據主權議題上給車企更穩的“靠山”。

在制造工藝上，電動車工廠的總裝、結構件、熱管理與電氣配套，與數據中心機電系統存在大量通用工藝與供應框架。

富士康明確強調其“云與網絡產品業務顯著增長”，洛茲敦工廠體量又遠超其在休斯敦建設的GB300服務器新廠，二者疊加構成“就地轉產”的現實基礎。

當然，5000億美元量級的資金籌措與10GW級電力調度，對任何一家企業都不是常規動作。軟銀方面承認“需要更多時間”，很大程度就在于此。

這種“雙向賦能”的潛力，讓洛茲敦工廠的未來不止于“二選一”的替代。

富士康工廠的這次“易主”，不是簡單的“脫車入云”，而更像是制造業在新一輪技術周期下的自我重組。汽車工廠的空間、工藝與人，開始為AI基礎設施所用；而AI基礎設施的產能、交付與合規，又在為車業的智能化回流賦能。

對車企與一級供應商而言，眼下最務實的問題不是“它是不是還造車”，而是“能否從這次產能遷移中，獲得更穩的算力、更新的工藝、更近的人才”。

從這個意義上看，軟銀與富士康的這筆交易，更像是汽車業與AI業的雙向補課，只要資金、能源與政策三道關口一一闖過，被富士康“拋棄”的這一工廠很可能會成為“造車+造算力”的混合體，而不是彼此替代的單選題。